Master Mathématiques Financières



Présentation de la formation


La formation de master Mathématiques Financières est à caractère pluridisciplinaire à dominante scientifique,
couronnée par un diplôme de niveau Bac+5.
Les fondements de base nécessaires pour préparer le candidat à son métier futur ou à la recherche sont les mathématiques actuarielles et financières, les probabilités et les statistiques, les techniques de modélisation stochastique et statistique. La formation est complétée par des matières auxiliaires, telles l’informatique, l’économie, la comptabilité…, et dont le but est de familiariser le candidat avec l’environnement professionnel dans lequel il devra exercer son métier.

Objectif de la Formation

Le besoin de concevoir des standards de mesure et de calibration de l'information statistique a permis de développer, ces dernières années, des outils puissants en mathématiques financières. Le célèbre modèle de Black et Scholes est devenu un outil indispensable dans la modélisation et le calcul des produits dérivés, ainsi que dans l'analyse de la volatilité et la gestion de portefeuille.  Le master  en mathématiques financières vise à former des cadres  compétents en matière d’analyse et de traitement de l’information  statistique financière ainsi qu’en modalisation stochastique et statistique permettant la conception de  produits financiers et actuariels.

Débouchés et emplois

  • Secteur économique : banques et assurances, grandes entreprises (Sonatrach, Sonelgaz, …), sociétés étrangères, bureaux d’études….
  •  Recherche avancée dans le domaine de la finance.
  • Recherche développement dans le domaine de l’'ingénierie financière.
  • Contribution à la dynamisation du marché financier local.


Conditions d'accés

Être titulaire d’une licence en Mathématiques. La priorité sera donnée aux options de licences suivantes:

  • Ingénierie Statistique
  • Probabilités et Statistiques
  • Recherche Opérationnelle

L’admission au Master est soumise à un examen du dossier du candidat. Le nombre de postes ouvert chaque année est en fonction de la capacité d’accueil.

Programmes

Semestre 1

CM

TD

TP

Crédits

Coef

Unité d’Enseignement MF11 

 

 Processus Aléatoire Avancé

1h30

1h30

 

6

3

 Statistique1

1h30

1h30

1h00

4

2

Unité d’Enseignement MF12

 

Equations aux Dérivées Partielles

1h30

1h30

 

6

3

Théorie de la Mesure et Intégration

1h30

1h30

 

6

3

Unité d’enseignement MF13

 

Economie1

1h30

 

 

2

1

Finance1

1h30

1h30

 

3

1,5

Unité d’enseignement MF14

 

Programmation1

1h30

 

1h30

2

1

Apprentissage Logiciel 1

 

 

1h30

1

0,5


Semestre2

CM

TD

TP

Crédits

Coef

Unité d’Enseignement MF21 

 

 Intégrale Stochastique

1h30

1h30

 

6

3

 Statistique 2

1h30

1h30

1h00

5

2,5

Unité d’Enseignement MF22

 

Analyse Numérique

1h30

 

 

3

1,5

Simulation

 

1h30

1h00

2

1

Unité d’enseignement MF23

 

Economie2

1h30

1h30

 

2

1

Finance2

1h30

1h30

 

4

2

Unité d’enseignement MF24

 

Modélisation et Etude de Cas (**)

1h30

1h30

 

3

1,5

Eléments de Cryptographie

1h00

1h00

 

2

1

Optimisation Multicritère (**)

1h00

1h00

 

3

1,5

(**) Un module au choix  

Semestre3

CM

TD

TP

Crédits

Coef

Unité d’Enseignement MF31

 

Modèles de Diffusion en Finance

1h30

1h30

1h00

6

3

 Modèles Econométriques en Finance

1h30

1h30

1h00

6

3

Statistiques des Valeurs Extrêmes

1h30

 

1h00

6

3

Unité d’Enseignement MF32

 

Programmation1

 

 

1h30

4

2

Apprentissage Logiciels2

 

 

1h30

4

2

Unité d’enseignement MF33

 

Travaux de Recherches Bibliographiques

 

 

 

4

2

Semestre 4 :

Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d’initiation à la recherche, sanctionné par un mémoire et une soutenance