Le master vise deux objectifs : le premier est la formation d’enseignants chercheurs en mathématiques appliquées et le deuxième l’application des mathématiques dans le domaine tant industriel que financier par l’intermédiaire de l’apprentissage de la modélisation et de la simulation numérique, ainsi que la tentative de résolution effective de ces modèles, (sur ordinateur), Le thème général de la formation est la modélisation (théorique et numérique) de problèmes appliqués par des systèmes d’équations différentielles, d’équations intégro-différentielles et d’équations aux dérivées partielles. Ces problèmes sont issus de la mécanique, de la physique, de la chimie, de la biologie, des finances, des sciences de l’ingénieur et de certains aspects de l’informatique scientifique
connaissances acquises à l’issue de la formation, degré d’employabilité du futur lauréat.
A l’issue de la formation, il est prévu que l’étudiant acquiert des connaissances, aussi bien dans la théorie de base en analyse fonctionnelle, équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, que dans la programmation, et les schémas numériques avec applications à divers problèmes de physique mathématiques, biologiques ou économiques.
La formation fixant l'encadrement dans l'université et également des applications extra universitaires, les retombées et débouchés attendus, concernent l'enseignement université d'une part et le travail dans des entreprises publiques, telles que Sonatrach (pour les milieux poreux), les entreprises d'hydraulique, les entreprises financières etc..
Semestre 1 |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
Coef |
MMN111 |
|
||||
Théorie des distributions |
3h00 |
3h00 |
|
7 |
1 |
MMN121 |
|
||||
Equations différentielles ordinaires |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
1 |
MMN122 |
|
||||
Calcul différentiel |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
1 |
MMN131 |
|
||||
Différences finies et volumes finis |
3h00 |
1h30 |
1h30 |
9 |
1 |
MMN141 |
|
||||
Théorie du contrôle en dimension finie |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
1 |
Semestre 2 |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
Coef |
MMN211 |
|
||||
Distributions : Transformations usuelles |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
1 |
MMN212 |
|
||||
Espaces de Sobolev |
1h30 |
3h00 |
|
7 |
1 |
MMN221 |
|
||||
Sous variétés |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
1 |
MMN231 |
|
||||
Eléments finis |
3h00 |
1h30 |
1h30 |
9 |
1 |
MMN241 |
|
||||
Introduction aux méthodes asymptotiques |
3h00 |
1h30 |
|
5 |
1 |
Semestre3 |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
Coef |
Unité d’Enseignement MMN311 |
|
||||
Analyse fonctionnelle |
3h00 |
1h30 |
|
8 |
3 |
Unité d’Enseignement MMN321 |
|
||||
Modélisation en mécanique des fluides |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
2,5 |
Unité d’Enseignement MMN322 |
|
||||
Théorie des semi groupes et contrôle |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
1,5 |
Unité d’Enseignement MMN331 |
|
||||
Analyse numérique : méthodes spectrales et intégrales |
1h30 |
1h30 |
1h30 |
6 |
1 |
Unité d’enseignement MMN341 |
|
||||
Problèmes hyperboliques |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
1 |
Unité d’Enseignement MMN342 |
|
||||
Modélisation asymptotique |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
2 |
Unité d’enseignement MMN343 |
|
||||
Modélisation en biomathématique |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
1,5 |
Unité d’Enseignement MMN344 |
|
||||
Analyse de Fourier et traitement du signal |
1h00 |
1h00 |
|
4 |
1 |
Semestre 4 :
Un travail d’initiation à la recherche sera proposé à chaque étudiant. Le travail sera suivi par un des membres de l’équipe pédagogique et se fera dans un des laboratoires de recherche collaborant avec le laboratoire AMNEDP, ou dans un organisme extérieur à l’université en relation avec le laboratoire
Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d'initiation à la recherche, sanctionnée par un mémoire et une soutenance