Master Equations aux Dérivées Partielles



Objectif de la Formation

Le master vise deux objectifs : le premier est la formation d’enseignants chercheurs en mathématiques appliquées et le deuxième l’application des mathématiques dans le domaine tant industriel que financier par l’intermédiaire de l’apprentissage de la modélisation et de la simulation numérique, ainsi que la tentative de résolution effective de ces modèles, (sur ordinateur), Le thème général de la formation est la modélisation (théorique et numérique) de problèmes appliqués par des systèmes d’équations différentielles, d’équations intégro-différentielles et d’équations aux dérivées partielles. Ces problèmes sont issus de la mécanique, de la physique, de la chimie, de la biologie, des finances, des sciences de l’ingénieur et de certains aspects de l’informatique scientifique

Profils et Compétences visés

connaissances acquises à l’issue de la formation, degré d’employabilité du futur lauréat.

A l’issue de la formation, il est prévu que l’étudiant acquiert des connaissances, aussi bien dans la théorie de base en analyse fonctionnelle, équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, que dans la programmation, et les schémas numériques avec applications à divers problèmes de physique mathématiques, biologiques ou économiques.

Contextes régional et national d'employabilité

La formation fixant l'encadrement dans l'université et également des applications extra universitaires, les retombées et débouchés attendus, concernent l'enseignement université d'une part et le travail dans des entreprises publiques, telles que Sonatrach (pour les milieux poreux), les entreprises d'hydraulique, les entreprises financières etc..

Programmes

Semestre 1

CM

TD

TP

Crédits

Coef

MMN111

 

Théorie des distributions  

3h00

3h00

 

7

1

MMN121

 

Equations différentielles ordinaires

1h30

1h30

 

4

1

MMN122

 

Calcul différentiel

1h30

1h30

 

5

1

MMN131

 

Différences finies et volumes finis

3h00

1h30

1h30

9

1

MMN141

 

Théorie du contrôle en dimension finie

1h30

1h30

 

5

1


Semestre 2

CM

TD

TP

Crédits

Coef

MMN211

 

Distributions : Transformations usuelles

1h30

1h30

 

4

1

MMN212

 

Espaces de Sobolev

1h30

3h00

 

7

1

MMN221

 

Sous variétés

1h30

1h30

 

5

1

MMN231

 

Eléments finis

3h00

1h30

1h30

9

1

MMN241

 

Introduction aux méthodes asymptotiques

3h00

1h30

 

5

1


Semestre3

CM

TD

TP

Crédits

Coef

Unité d’Enseignement MMN311

 

 Analyse fonctionnelle

3h00

1h30

 

8

3

Unité d’Enseignement MMN321 

 

 Modélisation en mécanique des fluides

1h30

1h30

 

4

2,5

Unité d’Enseignement MMN322

 

Théorie des semi groupes et contrôle

1h30

1h30

 

4

1,5

Unité d’Enseignement MMN331

 

Analyse numérique : méthodes spectrales et intégrales

1h30

1h30

1h30

6

1

Unité d’enseignement MMN341

 

Problèmes hyperboliques

1h30

1h30

 

4

1

Unité d’Enseignement MMN342

 

Modélisation asymptotique

1h30

1h30

 

4

2

Unité d’enseignement MMN343

 

Modélisation en biomathématique

1h30

1h30

 

4

1,5

Unité d’Enseignement MMN344

 

Analyse de Fourier et traitement du signal

1h00

1h00

 

4

1


Semestre 4 :

Un travail d’initiation à la recherche sera proposé à chaque étudiant. Le travail sera suivi par un des membres de l’équipe pédagogique et se fera dans un des laboratoires de recherche collaborant avec le laboratoire AMNEDP, ou dans un organisme extérieur à l’université en relation avec le laboratoire

Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d'initiation à la recherche, sanctionnée par un mémoire et une soutenance